工商系特別邀請 臺中科技大學資訊管理系 陳牧言 教授 主講：大數據分析與資料探勘。
傳統大數據3V主要為Volume (大量)、Variety(多樣性)、Velocity (速度)，現在多加4個V為Value(價值)
此講座分為四大重點為資料探勘基本概念、關聯式規則、分群法與分類法。
1.資料探勘基本概念：找尋隱藏在資料中的訊息，如趨勢Trend、特徵Pattern及相關性Relationship。
2.關聯式規則：起源於分析市場購物籃資料的商品關聯程度，因此稱為市場購物籃分析，如沃瑪分析男性購物籃中一起買啤酒與尿布高達70%。
3.分群法：將資料集中並加以分群為數個群集，分析資料彼此間的相似程度，推論隱含、令人感興趣的特性與現象，如在大聯盟內勝率較高的隊伍安打率較高，反之勝率較低者安打率較低
4.分類法：分類法以決策樹為代表說明，與資料結構中的樹狀相仿，皆擁有根、節點以及樹葉等結構，如使用花瓣的長與寬來推論各個花的品種

▲陳牧言教授主講大數據分析與資料探勘

▲陳牧言教授主講大數據分析與資料探勘